ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Inteligentne wyszukiwanie treści edukacyjnych dzięki AI
Współczesne technologie sztucznej inteligencji (AI) otwierają zupełnie nowe możliwości w personalizacji edukacji. Jednym z obszarów, w którym AI okazuje się szczególnie wartościowa, jest automatyczne dopasowywanie treści dydaktycznych do indywidualnych potrzeb ucznia – także na podstawie analizy obrazów.
W ramach realizowanego projektu, zespół ALTEN Polska opracował zaawansowany system rekomendacji materiałów edukacyjnych oparty na analizie przesłanych obrazów – rysunków, zadań lub schematów. Dzięki zastosowaniu API Gemini, technologii Text Embeddings oraz Vertex AI Vector Search możliwe stało się tworzenie wektorowych reprezentacji treści i skuteczne ich dopasowywanie do zasobów edukacyjnych. Efektem jest ponad 90% trafności rekomendacji oraz skrócenie czasu potrzebnego na znalezienie odpowiednich materiałów.
Wyzwanie
Umożliwienie uczniom szybkiego odnalezienia najbardziej odpowiednich treści edukacyjnych na podstawie przesłanego obrazu.
Rozwiązanie
Stworzenie hybrydowego systemu rekomendacji treści, wykorzystującego AI i analizę wektorową obrazu.
Korzyści
- Ponad 90% trafności rekomendacji
- Szybszy dostęp do właściwych materiałów
- Zwiększona interakcja z platformą edukacyjną
- Skalowalna, w pełni chmurowa architektura
- Intuicyjność i oszczędność czasu dla użytkownika
Znaczenie wyzwań projektowych
Największym wyzwaniem była potrzeba przekształcenia nieustrukturyzowanych danych wizualnych (np. zdjęć zadań matematycznych czy odręcznych szkiców) w zrozumiały przez system format umożliwiający skuteczne dopasowanie do treści edukacyjnych. Dodatkową trudnością była konieczność zachowania wysokiej precyzji rekomendacji, by użytkownik otrzymywał rzeczywiście przydatne materiały. Kluczowe okazało się więc połączenie technologii przetwarzania obrazu, generowania deskryptorów oraz wyszukiwania semantycznego w chmurze. Wyeliminowanie barier związanych z czasochłonnym przeszukiwaniem zasobów edukacyjnych znacząco poprawiło jakość doświadczenia użytkownika.
Wdrożone technologie i rozwiązania
W ramach projektu wykorzystano sztuczną inteligencję Gemini AI do generowania deskryptorów obrazów oraz ich wektoryzacji. Następnie, przy pomocy Vertex AI Vector Search, wdrożono hybrydowy mechanizm wyszukiwania w indeksie – łączący semantyczne dopasowanie z klasycznym filtrowaniem. Całość została osadzona w architekturze Google Cloud, co zapewnia skalowalność, wysoką dostępność i bezpieczeństwo. System stworzono od podstaw, w pełni dostosowując go do indywidualnych potrzeb klienta.
Korzyści dla użytkowników i klienta
Dzięki implementacji systemu rekomendacji opartego na AI, użytkownicy platformy edukacyjnej zyskali natychmiastowy dostęp do najbardziej adekwatnych materiałów edukacyjnych – bez konieczności ręcznego przeszukiwania zasobów. Funkcjonalność opartej na obrazie wyszukiwarki umożliwia uczniom szybkie uzyskanie pomocy w nauce, co przekłada się na większe zaangażowanie i efektywność uczenia się. Dla klienta wdrożenie oznaczało nie tylko wzrost interakcji z platformą, ale również wdrożenie skalowalnego, innowacyjnego rozwiązania technologicznego, które będzie rozwijać się wraz z platformą i potrzebami użytkowników.
