ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Optymalizacja narzędzi AI do inferencji i sieci neuronowych
Kompleksowe wsparcie inżynieryjne dla globalnego lidera branży półprzewodników.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w inżynierii oprogramowania odgrywa dziś kluczową rolę w przyspieszaniu testów, usprawnianiu procesów walidacji oraz zwiększaniu efektywności narzędzi do inferencji i optymalizacji sieci neuronowych. Dobrze zaprojektowane rozwiązania AI umożliwiają nie tylko lepsze wykorzystanie dostępnej infrastruktury, ale również znacząco wpływają na skrócenie czasu wprowadzenia produktów na rynek.
Dla jednego z największych producentów mikroprocesorów i układów scalonych na świecie, zespół ALTEN Polska zrealizował złożony projekt wspierający rozwój narzędzi AI do optymalizacji modeli głębokiego uczenia i wdrażania ich na dedykowanym sprzęcie klienta. Zakres prac obejmował rozwój aplikacji webowych, automatyzację testów, zarządzanie infrastrukturą CI/CD oraz tworzenie dokumentacji technicznej w środowisku wysokich wymagań bezpieczeństwa.
Wyzwanie
Zoptymalizowanie infrastruktury walidacyjnej i automatyzacja procesów testowych dla narzędzi AI, przy zachowaniu zgodności z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa klienta.
Rozwiązanie
Rozwój dedykowanych narzędzi testujących, optymalizacja CI/CD, tworzenie portalu walidacyjnego i utrzymanie kompletnej dokumentacji rozwiązania.
Korzyści
- Zwiększona wydajność testów automatycznych
- Usprawnienie walidacji produktów AI
- Skalowalna i zoptymalizowana infrastruktura CI/CD
- Wyższy poziom monitoringu i automatyzacji
- Przejrzysta dokumentacja i centralny dostęp do danych
Złożoność wyzwań i ich wpływ na użytkowników
Kluczowym wyzwaniem była konieczność utrzymania wysokiej wydajności testów i walidacji przy rosnącej złożoności modeli AI oraz skalowaniu narzędzia na różne platformy sprzętowe. Dodatkowo projekt był realizowany w trybie offsite, z zachowaniem pełnej zgodności z politykami bezpieczeństwa klienta, co wymagało ścisłego przestrzegania procedur i integracji z istniejącą kulturą organizacyjną. Użytkownicy końcowi – inżynierowie AI oraz zespoły R&D – otrzymali dostęp do zoptymalizowanego, spójnego i intuicyjnego środowiska pracy, które przyspiesza i automatyzuje kluczowe etapy cyklu życia produktu.
Wdrożone technologie i rozwiązania
W realizację projektu zaangażowanych było 28 specjalistów ALTEN Polska, którzy przez ponad 30 miesięcy odpowiadali za rozwój i utrzymanie kompleksowego rozwiązania. Wśród zastosowanych technologii znalazły się m.in.: Python, C++, Groovy, Selenium WebDriver, Jenkins, Kubernetes, Docker, Azure, FastAPI, Angular, Django oraz narzędzia do dokumentacji i monitoringu – Sphinx, Doxygen, Grafana, InfluxDB i Zabbix. Kluczowym elementem było stworzenie portalu walidacyjnego, usprawnienie automatyzacji testów oraz wdrożenie niezawodnej infrastruktury CI/CD, umożliwiającej skalowanie procesów i szybkie reagowanie na potrzeby zespołu R&D.
Rezultaty wdrożenia narzędzi AI i automatyzacji testów
Efektem prac było znaczące zwiększenie efektywności testów automatycznych oraz usprawnienie walidacji produktów opartych na sztucznej inteligencji. Rozwiązanie pozwoliło na skalowanie procesów, pełną integrację z narzędziami klienta oraz zachowanie najwyższych standardów bezpieczeństwa. Usprawniono procesy DevOps, a infrastruktura CI/CD została zoptymalizowana pod kątem szybkości i niezawodności. Lepsze monitorowanie oraz dostęp do przejrzystej dokumentacji przełożyły się bezpośrednio na szybsze podejmowanie decyzji inżynieryjnych i skrócenie cyklu życia produktu.
