ARTIFICIAL INTELLIGENCE
AI w programowaniu: nowe możliwości sztucznej inteligencji
CIeNET, spółka zależna ALTEN Group specjalizująca się w innowacyjnych rozwiązaniach technologicznych, rewolucjonizuje podejście do programowania. Firma wykorzystuje narzędzia do generowania kodu oparte na sztucznej inteligencji oraz duże modele językowe (LLM), aby usprawnić procesy, podnieść jakość kodu oraz poprawić komfort pracy programistów.
Integracja generatywnej sztucznej inteligencji w proces tworzenia oprogramowania zmienia sposób, w jaki programiści projektują i utrzymują aplikacje. Nowoczesne narzędzia pozwalają na szybsze pisanie oraz poprawianie kodu, zapewniając wyższą efektywność. CIeNET dostarcza usługi doradcze i rozwiązania optymalizujące działanie asystentów kodowania opartych na generatywnej AI.
Wyzwanie
Podniesienie niezawodności i wydajności istniejących asystentów kodowania opartych na AI poprzez:
- Generowanie precyzyjnego, wysokiej jakości kodu w różnych kontekstach,
- Szybką identyfikację i korektę błędów,
- Adaptację do różnych stylów programowania,
- Skuteczne reagowanie na instrukcje użytkownika.
Rozwiązania
- Wtyczki AI dla środowisk IDE, dostosowane do zmieniających się potrzeb programistów,
- Zautomatyzowane systemy benchmarkingu do oceny wydajności i precyzji kodu,
- Zaawansowane techniki inżynierii promptów poprawiające trafność generowanego kodu,
- Testy zapewniające niezawodność funkcjonalną i niefunkcjonalną wtyczek IDE,
- Kompleksowe systemy triage do zarządzania zgłoszeniami błędów,
- Optymalizacja promptów, aby LLM-y generowały kod dokładniejszy i lepiej dopasowany do kontekstu.
Korzyści
- Większa produktywność programistów.
- Wyższa jakość kodu,
- Lepsza responsywność asystentów AI,
Ulepszeni asystenci kodowania AI
Jednym z kluczowych osiągnięć CIeNET jest Generative AI Benchmark System (GAINS). System ten porównuje różnych asystentów kodowania opartych na LLM, takich jak ChatGPT od OpenAI, Gemini od Google czy Claude 3 od Anthropic, ocenia ich działanie w różnych scenariuszach oraz identyfikuje możliwości optymalizacji.
Zautomatyzowane testowanie redukuje liczbę błędów i przyspiesza rozwój narzędzi, a dostrajanie modeli LLM poprawia precyzję i jakość generowanego kodu. GAINS podnosi niezawodność oraz wydajność asystentów AI, integrując je z popularnymi środowiskami deweloperskimi. Aby zapewnić płynne wdrożenie w IDE, systemy przechodzą gruntowne testy, triage oraz optymalizację interfejsu użytkownika, usług backendowych i interakcji z modelami LLM.
Dzięki eliminacji błędów i dodawaniu nowych funkcjonalności, istniejące narzędzia stają się bardziej użyteczne dla programistów. Usprawnienia w generowaniu promptów dodatkowo podnoszą ich skuteczność.
Technologie stosowane przez CIeNET
CIeNET wykorzystuje szeroki zakres narzędzi programistycznych, w tym Python, Java, Go, C++ i JavaScript, a także wtyczki takie jak Gemini, Copilot i CodeWhisperer, zintegrowane ze środowiskami IDE, takimi jak Visual Studio Code i JetBrains.
Realne efekty
Dzięki tym usprawnieniom programiści i ich klienci zyskują konkretne korzyści. Nowe narzędzia poprawiają zdolności AI do rozumienia rzeczywistych problemów i proponowania bardziej trafnych oraz pomocnych sugestii. Pozwala to zaoszczędzić czas, umożliwiając programistom skupienie się na bardziej kreatywnych i strategicznych zadaniach, zamiast rozwiązywać powtarzalne problemy.
Ekspertyza CIeNET w zakresie integracji generatywnej sztucznej inteligencji w nowoczesne procesy programistyczne pokazuje, jak dostosowane rozwiązania mogą zwiększać produktywność i usprawniać inżynierię oprogramowania. Skupiając się na wyzwaniach związanych z niezawodnością LLM, optymalizacją promptów i automatyzacją testów, CIeNET tworzy inteligentne technologie, które pomagają rozwiązywać złożone problemy. Głównym celem jest niezawodność i wygoda użytkowania tych narzędzi, które mogą znaleźć zastosowanie nie tylko w programowaniu, ale również w innych dziedzinach.
