AI W PRZEMYŚLE SPOŻYWCZYM
System kontroli etykiet w oparciu o Computer Vision
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje procesy produkcyjne w branży FMCG, umożliwiając automatyzację, redukcję błędów i znaczące zwiększenie wydajności operacyjnej. W obszarze kontroli jakości AI pozwala nie tylko na przyspieszenie procesów weryfikacyjnych, ale przede wszystkim na osiągnięcie poziomu precyzji niedostępnego dla metod manualnych. Takie podejście ALTEN Polska wdrożyło u jednego z liderów rynku spożywczego w Europie.
Dla producenta olejów roślinnych i margaryn zespół ALTEN Polska stworzył kompleksowe rozwiązanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, które analizują obrazy etykiet w czasie rzeczywistym. System LabelScan wykorzystuje techniki Computer Vision, by automatycznie identyfikować wszelkie odchylenia od zatwierdzonych wzorców etykiet i informować operatorów jedynie o istotnych niezgodnościach, eliminując ryzyko błędów i przestojów produkcyjnych.
Wyzwanie
Eliminacja błędów w etykietowaniu produktów bez spowalniania procesu produkcyjnego.
Rozwiązanie
Wdrożenie systemu LabelScan opartego na AI i Computer Vision do automatycznej i precyzyjnej weryfikacji etykiet na linii produkcyjnej.
Korzyści
- Natychmiastowa analiza etykiet – wynik w kilka sekund
- Dokładność działania do 99,9%
- Ograniczenie przestojów i ryzyka niezgodności
- Inteligentne rozróżnianie błędów istotnych od nieistotnych
- Automatyzacja procesu – mniej pracy manualnej
Inteligentna kontrola jakości – znaczenie AI w rozwiązaniu problemu
Tradycyjne systemy weryfikacji etykiet często wymagają manualnej kontroli lub reagują na najmniejsze odstępstwa, nawet te bez wpływu na zgodność z normą. To powoduje niepotrzebne zatrzymania linii, angażuje operatorów i zwiększa koszty. Dzięki wdrożeniu sztucznej inteligencji przez ALTEN Polska możliwe stało się stworzenie systemu, który uczy się wzorców, potrafi rozróżniać błędy istotne od nieistotnych i działa w pełni autonomicznie – bez przerywania pracy linii produkcyjnej. Dla klienta oznaczało to przełom w zakresie zarządzania jakością i efektywności operacyjnej.
Technologie AI i narzędzia użyte w projekcie
Zidentyfikowane wyzwanie dotyczyło ryzyka dostarczania na rynek partii produktów z błędnie oznakowanymi etykietami. Klientowi zależało na wczesnym wychwyceniu niezgodności graficznych w celu zabezpieczenia zgodności z zatwierdzonymi wzorcami oraz uniknięcia potencjalnych kosztów związanych z błędami w oznakowaniu. W odpowiedzi na tę potrzebę opracowaliśmy dedykowane rozwiązanie wykorzystujące techniki sztucznej inteligencji, w szczególności algorytmy porównywania obrazów z obszaru Machine Learning. Zastosowany model umożliwia operatorowi sprawną analizę zeskanowanej etykiety poprzez porównanie jej z referencyjnym wzorcem i graficzne wskazanie ewentualnych odchyleń. System pełni funkcję wyspecjalizowanego narzędzia wspierającego końcową kontrolę jakości – umożliwia zapewnienie efektywnego, szybkiego i zautomatyzowanego wsparcia weryfikacyjnego na etapie pakowania i dystrybucji.
Realne efekty – korzyści dla klienta i użytkowników
Wdrożenie przez ALTEN Polska rozwiązania opartego na AI przyniosło mierzalne rezultaty. Proces weryfikacji etykiet skrócono do zaledwie kilku sekund, eliminując potrzebę ręcznej kontroli. Precyzja działania systemu sięga 99,9%, co pozwoliło niemal całkowicie wykluczyć błędy prowadzące do wycofywania partii lub kar za niezgodność. Operatorzy zostali odciążeni od rutynowych zadań, mogąc skupić się na sytuacjach wymagających interwencji. Z kolei klient zyskał nie tylko większą kontrolę nad jakością, ale także realne oszczędności operacyjne i przewagę konkurencyjną wynikającą z efektywności produkcji.
