Data Managment & AI
Wykorzystaj w pełni swoje dane
Masz pytanie?
Chcesz do nas dołączyć?
Zarządzanie danymi jest podstawą technik i procesów, które mają na celu gromadzenie, przetwarzanie i wykorzystywanie danych organizacji. Efektywne zarządzanie danymi pomaga przewidywać zagrożenia, zmniejszać opóźnienia i poprawiać wydajność operacyjną. Opanowanie i wykorzystanie środowiska zarządzania danymi zapewnia znaczną przewagę konkurencyjną, poprawiając wyniki finansowe i obsługę klienta.
ALTEN, dzięki swojej interdyscyplinarnej wiedzy w zakresie pozyskiwania, przekształcania, analizy i wyszukiwania danych, projektuje rozwiązania dostosowane do potrzeb klientów. Łącząc swoje kompetencje inżynierskie ze zrozumieniem kwestii związanych z działalnością przedsiębiorstwa, ALTEN koncentruje swoje wsparcie na wykorzystywaniu danych do celów operacyjnych.
Optymalizacja danych siłą napędową transformacji cyfrowej
W ciągu ostatnich dziesięciu lat ilość danych generowanych lub powielanych na całym świecie wzrosła trzydziestokrotnie. Rozwój technologiczny i cyfrowy pozwolił nam na niezawodne i szybkie przetwarzanie tych dużych ilości danych. Sztuczna inteligencja oferuje wiele możliwości poprawy jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych. Jest szczególnie istotne dla sektorów produkcji i usług, gdzie sztuczna inteligencja może mieć zastosowanie w wielu obszarach, takich jak personalizacja ofert, wykrywanie oszustw, chatboty oraz automatyzacja i optymalizacja procesów produkcyjnych.
Migracja do środowisk przetwarzania w chmurze jest również kluczem do znacznie bardziej responsywnego zarządzania danymi w czasie rzeczywistym.
Dane są wspólnym mianownikiem każdej cyfrowej transformacji. Grupa ALTEN zapewnia specjalistyczną wiedzę techniczną i elastyczność niezbędną do tworzenia najlepszych rozwiązań w zakresie zarządzania danymi oraz oferuje kompleksowe wsparcie, od doradztwa po wdrożenie projektu.
Nasza ekspertyza
Integracja danych i bazy danych
Cel: projektowanie, wdrażanie i modernizacja architektur danych
ALTEN wspiera swoich klientów w projektowaniu i modernizacji ich środowisk danych: pozyskiwania, przechowywania, transformacji i migracji.
Zapewniamy wsparcie w budowaniu podstaw technologicznych, aby jak najlepiej wykorzystać dane i spełnić potrzeby Twojego przedsiębiorstwa.
Pracujemy nad tym, aby dane były dostępne, strukturyzując je tak, aby można je było wykorzystać bardziej efektywnie. Nasi architekci i inżynierowie danych pomogą skonfigurować potoki danych w dowolnej chmurze obliczeniowej, big data lub środowisku lokalnym.
Opis projektu:
ALTEN pomógł jednemu ze swoich klientów zmodernizować jego platformę danych poprzez migrację historycznych zasobów aplikacji do chmury obliczeniowej. Zespoły opracowały potoki i przypadki użycia na platformie Google Cloud.
Data Science & AI
Cel: rozwój zaawansowanych algorytmów głębokiego i maszynowego uczenia się (Deep Learning & Machine Learning) oraz ich uprzemysłowienie w celu sprostania wyzwaniom biznesowym i operacyjnym organizacji.
Nasi inżynierowie mogą interweniować w całym cyklu życia danych, od pozyskiwania po przetwarzanie i operacje na danych.
- Definiowanie przypadków użycia obejmujących ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane oraz konfigurowanie potoku.
- Opracowywanie i wdrażanie algorytmów wykorzystujących techniki uczenia maszynowego, programowania neurolingwistycznego (NLP) i rozpoznawania obrazów.
- Wdrażanie i utrzymywanie modeli w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem podejścia MLops.
Opis projektu:
Klient powierzył ALTEN wdrożenie i uprzemysłowienie algorytmów w celu poprawy przewidywania przepływu pasażerów w czasie rzeczywistym. Celem była poprawa wrażeń pasażerów z codziennych dojazdów do pracy.
Wizualizacja danych i analiza biznesowa
Cel: monitorowanie wskaźników operacyjnych
Dostarczanie wskaźników wspomagających podejmowanie decyzji wymaga własnych zasobów, specjalistycznej wiedzy, która pozwala nam zmierzyć wartość dodaną wynikającą z wykorzystania danych.
Nasza wiedza specjalistyczna w zakresie analityki biznesowej i wizualizacji danych ma na celu zapewnienie narzędzi do przedstawiania danych w dynamiczny, jasny i zwięzły sposób. Surowe dane są przekształcane i przedstawiana w statyczny lub dynamiczny sposób, aby pomóc Ci zrozumieć i kierować Twoimi działaniami.
Korzyści:
- Lepsze zrozumienie wyników w celu podejmowania szybkich i świadomych decyzji w oparciu o wiarygodne informacje zwrotne.
- Demokratyzacja wykorzystania danych: ułatwienie komunikacji i udostępniania wyników analizy danych odbiorcom nietechnicznym. Rozwój wewnętrznej analizy biznesowej w swoich zespołach.
Nasi eksperci współpracują z klientami w celu opracowania pulpitów nawigacyjnych w wybranej technologii. Nasze Studio Danych zajmuje się projektowaniem i ergonomią aplikacji (UX/UI).
Opis projektu:
Firma ALTEN pomogła jednemu ze swoich klientów, dużej międzynarodowej grupie, w opracowaniu aplikacji do zarządzania aktywnością. Zespoły ALTEN stworzyły fabrykę danych opartą na Power BI w ramach działu analiz i zarządzania wydajnością.
Analiza danych
Cel: wykorzystanie danych do poprawy wydajności i wspomagania procesu podejmowania decyzji
Analiza danych i przetwarzanie statystyczne do celów modelowania i prognozowania pozwala nam reagować zarówno w sytuacjach związanych z działalnością gospodarczą, jak i z całą branżą. Nasi specjaliści ds. analizy i zarządzania danymi wykorzystują dane w celu poprawy obsługi klienta, prognozowania zapasów, monitorowania ryzyka i zgodności z przepisami oraz mierzenia wpływu kampanii marketingowych i ofert.
Doskonale rozumiemy problemy biznesowe, z jakimi borykają się przedsiębiorstwa, i potrafimy je rozwiązać za pomocą technologii cyfrowych.
- Analiza i modelowanie
- Wzbogacanie danych w celu rozwiązywania problemów biznesowych
- Cyfrowa transformacja: wykorzystanie interpretacji danych i rozwiązywanie problemów biznesowych, aby przedsiębiorstwa mogły szybciej wdrożyć swoją strategię transformacji
Opis projektu:
Firma ALTEN pomogła jednemu ze swoich klientów w przewidywaniu i monitorowaniu przyszłych kosztów niespełniania standardów jakości poprzez analizę istniejących danych z takich dziedzin jak zakupy, jakość i łańcuch dostaw. Pozwoliło nam to przewidzieć i ograniczyć koszty niespełniania standardów jakości o 20%.
Zarządzanie danymi
Cel: kontrolowanie i dzielenie się wiedzą na temat danych
Data Governance jest istotną częścią korporacyjnego zarządzania danymi. Pozwala zapewnić jakość, bezpieczeństwo i adekwatność wykorzystywanych danych, jednocześnie sprzyjając współpracy i ograniczając ryzyko związane z zarządzaniem danymi.
Nasi eksperci mogą pomóc we wdrożeniu strategii zarządzania ładem danych, które wspierają jakość danych i tworzą prawdziwą kulturę zarządzania danymi.
Opis projektu:
Zespoły ALTEN pomogły jednemu z naszych klientów w identyfikacji i walidacji pojedynczego źródła danych dla jego działalności produkcyjnej. Źródło to zostało uznane za oficjalne przez wszystkich interesariuszy przedsiębiorstwa, co ułatwia wymianę i interpretację wyników.
