BANKING INDUSTRY

Rozwój kompetencji technologicznych 2030

Kierunki transformacji i kluczowe wnioski

W 2026 roku sektor bankowy stoi w obliczu dynamicznych zmian wynikających z rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji oraz transformacji kompetencyjnej zespołów technologicznych. Coraz bardziej zaawansowane narzędzia AI wpływają na sposób organizacji pracy, kształt zespołów IT oraz oczekiwania dotyczące umiejętności specjalistów. W efekcie instytucje finansowe aktywnie analizują, które kompetencje będą kluczowe do 2030 roku, a które stopniowo stracą na znaczeniu – tak, aby skutecznie przygotować swoje organizacje na nadchodzące wyzwania i rosnącą konkurencyjność rynku.

Kompetencje w fazie transformacji – co traci, a co zyskuje na znaczeniu

Wśród kompetencji, których znaczenie będzie maleć, znajdują się przede wszystkim obszary podatne na automatyzację. Różnego rodzaju role pomocnicze – takie jak tworzenie dokumentacji technicznej, administracja systemami czy podstawowe wsparcie helpdesk – mogą być w dużej mierze obsługiwane przez GenAI. Podobny trend obejmuje testowanie: manualne podejście ustępuje miejsca automatycznemu generowaniu testów nadzorowanemu przez ekspertów QA.

Wyzwania pojawiają się również dla najmłodszych specjalistów IT. Juniorzy bez wiedzy domenowej i z krótkim stażem zawodowym stają się jedną z grup najbardziej narażonych na ograniczenie zapotrzebowania w środowiskach, gdzie sztuczna inteligencja przejmuje część zadań analitycznych, programistycznych i operacyjnych.

Jednocześnie rośnie znaczenie kompetencji trudnych do zautomatyzowania oraz tych, które wzmacniają synergię między człowiekiem a AI. Kluczowymi umiejętnościami stają się krytyczne myślenie, weryfikacja wyników generowanych przez modele, rozumienie aspektów prawnych i etycznych, a także precyzyjny prompting – nowa forma cyfrowej komunikacji. W obszarach technicznych rośnie również rola frontend developerów korzystających z narzędzi GenAI oraz inżynierów zdolnych do łączenia wiedzy technologicznej z biznesową.

Zmiana struktury i dynamiki zespołów IT

Transformacja obejmuje także sposób budowania zespołów. Organizacje stopniowo przechodzą do mniejszych, bardziej zwinnych struktur, wspieranych przez agentów AI i narzędzia automatyzujące większość powtarzalnych zadań. W rezultacie wzrasta zapotrzebowanie na specjalistów z dużym doświadczeniem – seniorów oraz ekspertów, a także inżynierów AI/ML, których rola w sektorze finansowym rośnie w tempie rekordowym.

Coraz wyraźniej doceniana jest również wiedza domenowa. Firmy szukają osób, które potrafią łączyć kompetencje technologiczne z rozumieniem procesów biznesowych i potrafią projektować rozwiązania w oparciu o realne cele biznesowe, a nie jedynie z perspektywy programistycznej.

Równolegle GenAI wspiera dziś wszystkie etapy cyklu życia oprogramowania. W sektorze bankowym narzędzia generatywne przynoszą wzrost produktywności sięgający nawet kilkudziesięciu procent, co dodatkowo przyspiesza adopcję nowoczesnych technologii i redefinicję ról w zespołach technologicznych.

ALTEN jako partner transformacji kompetencyjnej

Aby skutecznie odpowiadać na te zmiany, ALTEN aktywnie inwestuje w rozwój kompetencji przyszłości. Nasze zespoły rozwijają zarówno umiejętności technologiczne, jak i kompetencje niezbędne do pracy z AI, co umożliwia nam pełnienie roli partnera doradczego w projektach transformacyjnych sektora finansowego. Jako Google Cloud Partner wspieramy organizacje w przechodzeniu na architektury chmurowe, wdrażaniu rozwiązań AI oraz budowaniu skalowalnych usług przyszłości. Jednocześnie jako platynowy partner ISTQB, systematycznie wzmacniamy kompetencje w obszarze jakości oprogramowania, gwarantując najwyższy standard testowania i nadzoru nad procesami SDLC.

Dzięki temu nasi specjaliści są przygotowani do wspierania organizacji w zmianach, które będą definiować rynek technologiczny i finansowy do 2030 roku i dalej – zarówno pod względem kompetencji, jak i strategicznego wykorzystania sztucznej inteligencji.