Zaawansowane narzędzie do analityki dla internetowej drogerii
Tytuł projektu: zaawansowane narzędzie do analityki dla internetowej drogerii
Klient: Estyl.pl
Branża: Retail, Media & Services
Ekspertyza: Data Mangment & AI
Zakres projektu: wdrożenie narzędzia analitycznego integrującego dane z wielu źródeł
Narzędzia: Google Cloud Platform, BigQuery, Data Studio
Narzędzie analityczne integrujące dane z wielu źródeł to system, który automatycznie gromadzi, przetwarza i analizuje informacje pochodzące z różnych platform, takich jak porównywarki cen, cenniki producentów czy wewnętrzne bazy danych. W kontekście drogerii internetowej pozwala na szybkie tworzenie raportów dotyczących sprzedaży, marż czy polityki cenowej, wspierając podejmowanie świadomych decyzji biznesowych.
ALTEN Polska (wcześniej Solwit) pomogło Estyl.pl w stworzeniu zaawansowanego systemu analitycznego umożliwiającego automatyczne generowanie raportów biznesowych. Głównym celem było uproszczenie procesu analizy danych sprzedażowych oraz optymalizacja działań strategicznych.
Projekt wymagał zastosowania technologii chmurowych, aby umożliwić szybkie przetwarzanie dużych ilości danych z różnych źródeł. Klient potrzebował rozwiązania, które zapewni wydajność oraz elastyczność przy niskich kosztach utrzymania.
Zadanie zespołu ALTEN Polska
Zespół ALTEN Polska miał za zadanie zaprojektować i wdrożyć system analityczny integrujący dane z wielu zewnętrznych źródeł w jedną platformę. Klientowi zależało na skróceniu czasu przygotowywania raportów oraz automatyzacji procesów analitycznych, co pozwoliłoby na szybsze podejmowanie decyzji biznesowych. Kluczowym wymogiem była łatwość obsługi narzędzia oraz możliwość jego samodzielnego rozwijania.
Przebieg projektu
Projekt rozpoczął się od szczegółowej analizy potrzeb klienta oraz dostępnych technologii. ALTEN Polska zaproponowało wykorzystanie Google Cloud Platform i BigQuery, zapewniając dedykowane demo rozwiązania. Po akceptacji koncepcji przystąpiono do wdrożenia systemu, który automatycznie pobiera i przetwarza dane z różnych źródeł, takich jak porównywarki cen, cenniki producentów czy wewnętrzne bazy danych.
Równolegle główny analityk klienta został przeszkolony w zakresie obsługi GCP i BigQuery, co umożliwiło samodzielne zarządzanie i rozwijanie systemu. Dzięki wsparciu ALTEN Polska, implementacja przebiegała zgodnie z harmonogramem, bez konieczności angażowania dodatkowych zasobów infrastrukturalnych.
Efekt końcowy
Wdrożone rozwiązanie umożliwia generowanie szczegółowych raportów w czasie rzeczywistym. Zautomatyzowano procesy analityczne, które wcześniej zajmowały kilka dni pracy zespołu. Przejrzyste dashboardy w Data Studio prezentują usystematyzowane dane, wspierając zarządzanie cenami oraz optymalizację oferty.
Dzięki niskiemu kosztowi utrzymania infrastruktury oraz możliwościom chmury Google, Estyl.pl znacząco obniżyło wydatki operacyjne. Nowy system stał się podstawą do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych, co wpłynęło na zwiększenie efektywności firmy.
Podsumowanie
Projekt zrealizowany przez ALTEN Polska pozwolił Estyl.pl na usprawnienie procesów analitycznych oraz poprawę rentowności. Klient docenił elastyczność i eksperckość zespołu, co zaowocowało rozszerzeniem współpracy o kolejne zlecenia w obszarze analityki.
