System wizyjnej kontroli jakości produkcji w FMCG
Tytuł projektu: system wizyjnej kontroli jakości produkcji w FMCG
Klient: Bunge Polska Sp. z o.o.
Branża: Life Science & Health
Ekspertyza: Application Development
Zakres projektu: projekt i wdrożenie systemu do weryfikacji poprawności etykiet na liniach produkcyjnych
Narzędzia: Python, .NET, OpenCV, scikit-image
System do weryfikacji poprawności etykiet na liniach produkcyjnych to rozwiązanie wykorzystujące technologię wizyjną i algorytmy AI do porównywania etykiet z zatwierdzonymi wzorcami w czasie rzeczywistym. Pozwala na automatyczne wykrywanie błędów, takich jak literówki, nieprawidłowe kody kreskowe czy brakujące elementy graficzne, eliminując konieczność manualnej kontroli.
ALTEN Polska (wcześniej Solwit) zrealizowała projekt systemu wizyjnej kontroli jakości dla producenta spożywczych tłuszczów roślinnych, Bunge Polska. System został zaprojektowany z myślą o automatyzacji i zwiększeniu precyzji weryfikacji zgodności etykiet na liniach produkcyjnych.
Ekspertyza zespołu ALTEN Polska obejmowała zastosowanie algorytmów Computer Vision, co umożliwiło szybkie i dokładne porównanie etykiet z zatwierdzonymi wzorcami w trakcie produkcji. Klientowi zależało na minimalizacji ryzyka błędów i kosztownych przestojów produkcyjnych.
Przebieg projektu
Zespół ALTEN Polska opracował dedykowaną aplikację LabelScan, wykorzystując technologię Python oraz .NET, z silnikiem AI opartym na bibliotekach OpenCV i scikit-image. System na bieżąco porównuje etykiety produkcyjne z dostarczonym wzorcem graficznym, wykrywając takie niezgodności jak błędy w kodach kreskowych, literówki czy brakujące elementy graficzne.
Projekt objął również wdrożenie infrastruktury technicznej w zakładzie w Kruszwicy oraz integrację z Data Center w Genewie. System działa 24/7 na sześciu stanowiskach kontrolnych, a jego funkcjonalności obejmują automatyczne raportowanie wyników i archiwizację danych do roku wstecz. Kluczowym elementem wdrożenia było zaangażowanie klienta w proces definiowania funkcjonalności, co zapewniło dopasowanie systemu do realnych potrzeb produkcyjnych.
Efekt końcowy
Zastosowanie systemu LabelScan pozwoliło na automatyzację procesu weryfikacji etykiet z dokładnością sięgającą 99,9%. Operatorzy linii produkcyjnych mogą w czasie rzeczywistym identyfikować błędy, co eliminuje konieczność manualnej kontroli i przyspiesza proces produkcji. Dodatkowo rozwiązanie usprawniło raportowanie i umożliwiło zapobieganie kosztownym przestojom.
Projekt został zrealizowany terminowo, z najwyższą dbałością o jakość i pełną współpracą zespołów ALTEN Polska oraz interesariuszy po stronie klienta.
Podsumowanie
System LabelScan wdrożony przez ALTEN Polska jest innowacyjnym rozwiązaniem wspierającym automatyzację i efektywność produkcji w branży FMCG. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych algorytmów i współpracy z klientem, projekt spełnił wysokie oczekiwania dotyczące jakości i terminowości, zapewniając realne korzyści biznesowe dla Bunge Polska.
